Experimentelle Studie | Definition und 5-Schritt-Beispiel

Veröffentlicht am 3. September 2022 von Rebecca Bevans. Aktualisiert am 1. Mai 2023.

Experimente werden verwendet, um kausale Zusammenhänge zu untersuchen. Bei einem Experiment manipulierst du eine oder mehrere unabhängige Variablen und misst die Auswirkung auf eine oder mehrere abhängige Variablen.

Experimentelle Studien sind Forschungsdesigns, bei denen anhand eines Experiments systematisch eine Hypothese getestet wird.

Um ein Experiment zu entwickeln, sind fünf Schritte nötig:

  1. Betrachte die Variablen und wie sie zusammenhängen
  2. Schreibe eine spezifische, überprüfbare Hypothese
  3. Entwirf ein Experiment, durch das du deine unabhängige Variable manipulieren kannst
  4. Teile die Teilnehmenden Gruppen zu, entweder between subjects oder within subjects
  5. Plane, wie du deine abhängige Variable messen wirst

Um gültige Schlussfolgerungen zu erhalten, musst du außerdem eine repräsentative Stichprobe auswählen und alle Fremdvariablen kontrollieren, die deine Ergebnisse beeinflussen könnten.

Wenn eine zufällige Zuteilung von Teilnehmenden zu Kontroll- und Behandlungsgruppen nicht möglich ist, z. B. aus ethischen Gründen, kannst du stattdessen eine Beobachtungsstudie in Betracht ziehen.

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Den p-Wert in der Statistik verstehen und interpretieren

Veröffentlicht am 3. März 2022 von Rebecca Bevans. Aktualisiert am 15. Februar 2023.

Der p-Wert gibt an, mit welcher Wahrscheinlichkeit das gemessene Ergebnis der Stichprobe zustande gekommen sein könnte, falls die Nullhypothese stimmt.

Somit können Schlüsse darüber gezogen werden, ob gefundene Unterschiede oder Zusammenhänge zwischen Variablen durch Zufall entstanden sind oder nicht.

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