Cronbach’s Alpha berechnen und interpretieren

Cronach’s Alpha wird verwendet, um den Grad an Übereinstimmung (interne Konsistenz) zwischen mehreren Fragen in einem Fragebogen zu messen.

Beispiel
Du möchtest die Kundenzufriedenheit anhand von drei Fragen messen: “Wie sauber finden Sie das Geschäft?”, “Sind Sie mit dem Warenangebot zufrieden?” und “Wie bewerten Sie die Hilfsbereitschaft des Personals?”.

Cronbach’s Alpha hilft dir herauszufinden, ob diese Fragen die Kundenzufriedenheit auch tatsächlich messen können.

Du testest das Cronbach’s Alpha mithilfe von Daten aus einem sogenannten Pretest, also einem Probetest.

Während eines Pretests werden mithilfe einer relativ kleinen Gruppe an Befragten die Fragen im Fragebogen getestet bevor dieser von vielen Befragten ausgefüllt wird.

Cronbach’s Alpha mit SPSS berechnen

Lade dir unsere SPSS-Datei herunter, um die Berechnung zu üben.

Um Cronbach’s Alpha mit SPSS zu berechnen, klicke im Menü auf:

  1. Analysieren
  2. Skala
  3. Reliabilitätsanalyse

Wähle die Fragen aus, für die du die interne Konsistenz messen möchtest.

Beispiel
  • “Wie sauber finden Sie das Geschäft?”
  • “Sind Sie mit dem Warenangebot zufrieden?”
  • “Wie bewerten Sie die Hilfsbereitschaft des Personals?”

In dem Fenster muss unter Modell Alpha ausgewählt sein.

Klicke auf Statistiken und markiere Skala wenn Item gelöscht.

Mit einem Klick auf Weiter und OK führst du die Analyse durch.

Cronbachs Alpha Scribbr

Cronbach’s Alpha in SPSS

Interpretation Cronbach’s Alpha

Wenn du Cronbach’s Alpha mit SPSS berechnet hast, erhältst du eine Ausgabe.

Sie besteht aus der Tabelle ‚Reliabilitätsstatistiken‘, in der sich der Wert für Cronbach’s Alpha findet und der Tabelle ‚Item-Skala-Statistiken‘.

Die rot markierten Felder sind am wichtigsten.
cronbachs alpha scribbr

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Cronbach’s Alpha Interpretation der Werte

Die Daten in der Spalte ‚Cronach’s Alpha wenn Item weggelassen‘ zeigen, was mit dem Wert von Cronbach’s Alpha passiert, wenn die jeweilige Frage aus dem Fragebogen entfernt wird.

Wird Cronbach’s Alpha nach Entfernung der Frage viel größer, dann passt diese Frage nicht für das übergeordnete Konstrukt Kundenzufriedenheit.

Wenn Cronbach’s Alpha viel kleiner wird, dann ist diese Frage für die Messung des Konstrukts wichtig.

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Beispiel anschauen

Cronbach’s Alpha beschreiben

Du beschreibst Cronbach’s Alpha im Methodenkapitel deiner Bachelorarbeit oder Masterarbeit um zu zeigen, dass dein verwendeter Fragebogen reliabel ist.

Wenn du Cronbach’s Alpha beschreibst, gibst du die Anzahl der Items in deinem Fragebogen und ihr zugehöriges Cronbach’s Alpha an.

Cronbach’s AlphaInterne KonsistenzSo gehst du vor
< .50inakzeptabelÜberlege dir andere Fragen um das Konstrukt zu messen.
.50 – .60mangelhaftÜberlege dir andere Fragen oder füge Fragen hinzu, die das Konstrukt messen.
.60 – .70zweifelhaftFüge eine Frage hinzu, die auch das Konstrukt misst.
.70 – .80akzeptabelDu musst nichts tun
.80 – .90gutDu musst nichts tun
.90 – 1.00exzellentDu musst nichts tun
Beispielsätze, die du verwenden kannst, sind
  • Die Skala für die Kundenzufriedenheit ist reliabel. Der Wert von Cronbach’s Alpha für die drei Items, die die Kundenzufriedenheit messen, ist .850.
  • Die Kundenzufriedenheits-Skala ist reliabel (drei Items; ⍺ = .850).

Cronbach’s Alpha Formel

Auch wenn du Cronbach’s Alpha mit SPSS berechnen kannst, ist es manchmal sinnvoll, wenn du die Formel kennst.

Angenommen dass n Fragen zusammen den Kundenzufriedenheits-Wert Y ergeben, dann ist Cronbach’s Alpha:
Formel Cronbachs Alpha

s2(Xi) = Stichprobenvarianz der Frage i
s2(Y) = Stichprobenvarianz des gesamten Scores

Die Formel für die Varianz findest du im Artikel zur Standardabweichung.

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Priska Flandorfer

Priska arbeitet im Bereich Content Writing. Sie ist promovierte Sozialwissenschaftlerin und hilft gerne anderen Studierenden beim Bestehen ihrer Abschlussarbeiten.

1 Kommentar

Priska Flandorfer
Priska Flandorfer (Scribbr-Team)
30. April 2019 um 18:15

Danke fürs Lesen! Ich hoffe dieser Artikel hat dir weitergeholfen. Hast du noch eine Frage? Hinterlasse einen Kommentar und ich werde mich so schnell wie möglich bei dir zurückmelden.

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